Gebruik

Een nieuw MODFLOW-model kan zowel uit het niets worden opgebouwd, maar ook kan een bestaand regionaal of landelijk model worden aangepast en verfijnd.

Het uit het niets opbouwen van een MODFLOW-model begint vaak met de schematisatie van de ondergrond. Deze schematisatie kan handmatig uitgevoerd worden, maar dit is erg tijdrovend, foutgevoelig en beperkt transparant (helemaal voor modelstudies voor grotere gebieden). Daarom wordt voor het opbouwen van een MODFLOW model vaak gebruik gemaakt van geautomatiseerde workflows en tooling die teruggrijpen op de basisdata, zoals de NHI-lagentool. Met deze tooling kan bij wijze van spreken door het wijzigen van een paar instellingen en een druk op de knop een model worden gegenereerd. Een bijkomend voordeel van geautomatiseerde workflows en tooling is dat ze teruggrijpen op de basisdata, waardoor de modelopbouw herleidbaar en transparant is. Het is immers bekend welke basisdata is gebruikt en hoe deze data is verwerkt tot een model. Een kleine kanttekening: Het betreft hier wel een erg simplistische beschrijving van geautomatiseerde model opbouw. Automatisch gegenereerde modelinvoer is gevoelig voor gemaakte modelkeuzes en dient altijd gecontroleerd te worden. Doen de automatische modelgeneratoren wat je verwacht?

Het aanpassen en verfijnen van een bestaand regionaal MODFLOW-model heeft als voordeel dat je al een basis hebt om verder te ontwikkelen. Deze basis kan je naar behoefte aanpassen en verfijnen, afhankelijk van de databeschikbaarheid en het doel van de studie. De aanpassingen kunnen handmatig worden doorgevoerd. Maar er kan ook gebruik gemaakt worden van geautomatiseerde workflows en tooling die teruggrijpen op basisdata. Het voordeel van het geautomatiseerd doorvoeren van de modelaanpassingen is het besparen van tijd en de toename van de transparantie en herleidbaarheid. Wel geldt de winstwaarschuwing dat automatisch gegenereerde aanpassingen aan de modellen gecontroleerd moeten worden.